Google utiliza el aprendizaje automático para ayudarlo a descubrir patrones que podrían indicar contenido fraudulento. El año pasado, actualizó esta tecnología, lo que le permitió encontrar este tipo de contenido falso más rápido. «Por ejemplo, nuestros sistemas automatizados detectaron un repunte repentino en los perfiles comerciales con sitios web que terminaban en .design o .top, algo que sería difícil de detectar manualmente en millones de perfiles. Nuestro equipo de analistas confirmó rápidamente que estos sitios web eran falsos: y pudimos eliminarlos y deshabilitar las cuentas asociadas rápidamente», escribió Google.
Los estafadores fueron atrapados tratando de poner números falsos en las fotos aportadas en Google Maps

El año pasado, Google bloqueó y eliminó 115 millones de reseñas que violaban las políticas de la empresa.
Google también reveló que presentó una demanda que detuvo a un grupo de estafadores que se hacían pasar por Google haciendo llamadas falsas de telemercadeo e intentando vender reseñas falsas en línea. La compañía agregó: «Si bien hemos progresado mucho en esta área, sabemos que los estafadores continúan evolucionando, y nosotros también lo haremos. Nuestros equipos continuarán trabajando las 24 horas e invirtiendo en la última tecnología para mantener el contenido contribuido en Google». Mapas auténticos, seguros y fiables.»
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