La programación funciona de tres maneras: RS
Sombreadores inteligentes de computación con ML optimizando el orden de clasificación:
Ordenar = (Almacenamiento variable (4Kb a 64Kb y hasta 4Mb, AMD tiene un ram de datos de 64Bit por línea de SiMD)
Siendo ideal para un SimV SimD/T de una sola unidad y la recopilación de datos y la optimización de datos,
Con la lista de Acción y Ubicación de la memoria (Tabla variable),
Tiempo para calcular el estimador y el analizador de actividad y el optimizador con la lista de tiempo de carga de trabajo ordenada…
Las cargas de trabajo se clasifican en espacios estimados en la lista de carga de computación y RUN.
CPU & GPU & FPU Programador anticipado con ML optimizando el orden de clasificación:
Ordenar = (Almacenamiento variable (4Kb a 64Kb y hasta 4Mb, AMD tiene un ram de datos de 64Bit por línea de SiMD)
Siendo ideal para un SimV SimD/T de una sola unidad y la recopilación de datos y la optimización de datos,
Con la lista de Acción y Ubicación de la memoria (Tabla variable),
Tiempo para calcular el estimador y el analizador de actividad y el optimizador con la lista de tiempo de carga de trabajo ordenada…
Las cargas de trabajo se clasifican en espacios estimados en la lista de carga de computación y RUN.
Open CL, SysCL cache optimizador de fragmentos con ML optimizador de orden de clasificación:
Ordenar = (Almacenamiento variable (4Kb a 64Kb y hasta 4Mb, AMD tiene un ram de datos de 64Bit por línea de SiMD)
Siendo ideal para un SimV SimD/T de una sola unidad y la recopilación de datos y la optimización de datos,
Con la lista de Acción y Ubicación de la memoria (Tabla variable),
Tiempo para calcular el estimador y el analizador de actividad y el optimizador con la lista de tiempo de carga de trabajo ordenada…
Las cargas de trabajo se clasifican en espacios estimados en la lista de carga de computación y RUN.
c) Rupert S
ORO-DL: Carga dinámica optimizada de Raytrace y aprendizaje de máquina: RS
Simplemente coloca el trazado de rayos en las potentes manos de las poderosas características de la CPU y la GPU de la 280X y la GTX 1050 hacia un nuevo hardware… Mientras se reduce la tensión de las combinaciones de GPU/CPU sobrecargadas de trabajo…
Potencialmente mejorando la fuente basada en PS4+ y XBox One + y Windows & Linux como Firefox y chrome
Creando potencial para soluciones de SiMD y AVX/FPU vectorizadas con ML intrínseco.
Esta solución también es viable para tareas complejas como:
Características 3D, sonido 3D y estrategia de procesamiento.
Redes, video y otras tareas que puedes vectorizar:
(Planificar, mapear, calcular, álgebra, matemáticas, ordenar y comparar, examinar y calcular, optimizar y anticipar)
(El aprendizaje automático necesita una estrategia)
Recursos primarios del Objetivo Raytrace:
Recursos de precisión de la CPU y la GPU FPU 8Bit, 16Bit, 32bit + Hasta la capacidad,
Raytrace matemático con una prioridad de velocidad y belleza primero,
HDR segundo (puede ser virtual (Dithered a 10Bit por ejemplo) AVX & SiMD
(Obviamente el SiMD de la GPU es importante para el renderizado de la escena MESH y VRS, así que la CPU para la FPU y el AVX SSSE2 menos utilizado es aconsejable)
La estrategia optimiza los tiempos de carga con tiempos de acceso reducidos de IRQ y DMA…
Reduciendo la fragmentación de la RAM y aumentando el rendimiento de las cargas de trabajo transferidas de DMA.
Bloquee la carga de DMA Render; OptimusList:
DMA de bloque de 64KB hasta 64MB solicitado al buffer de flotación en la GPU para su implementación en la tubería de vértice..
Según la propuesta, la pila dinámica del juego hace que los bloques en pruebas de desarrollo se ajusten a los requisitos del motor del juego,
Lista de prioridades de la memoria intermedia DMA 4MB 16MB 32MB 64MB
El bloque total de Ray trazó contenido y simuló audio, háptico, delirante y soñador,
SiMD Shader que se ajusta al límite de fotogramas pre-renderizado recomendado de 3 a 7 fotogramas…
1 a 7 disponibles e idealmente entre 3 y 5 fotogramas para evitar DMA, RAM y Cache thrashing ..
y carga de datos.
Como se observó en períodos anteriores como el AMIGA, la función de vector observable de la CPU no es tan grande para la textura, sin embargo los avances y la necesidad lo permiten.
La emulación de Shader SiMD permite todo el potencial soportado y en el caso de algunas GPU… AVX2, AVX 256/512 y…
La potencia es ilimitada, especialmente con la pila optimizada de Dynamic shared AMD SVM, FP4/8/DOT.
El contenido y las escenas de fondo pueden ser pre-renderizados o dinámicos (especialmente con pequeños detalles)…
En términos de teselado y RayTrace y otros cálculos vitales del vector SiMD sin afectar a la escena principal que se renderiza directamente en la GPU…
Sólo mejorando el potencial de la GPU y la CPU para realizar plenamente las escenas.
DMA de caché vectorial rápido.
Entonces, ¿cuál es la lógica del núcleo?
El premarco de la CPU RayTrace es donde se renderizan los detalles de la escena: Modo
Planea usar el 50% del procesador antes del cuadro y el tiempo después del arranque y en el modo de optimización :RS :
El 50% puede ser una fusión de contenido dinámico.
Entero (hasta 64Bit o Flotación Virtual 32Bit.32Bit) (Muchos Enteros en la CPU así que nunca subestimes esto),Vector,AVX,SiMD,FPU lógica procesada ML
La mayoría de la CPU de RayTrace puede ser estática, dinámica lenta y contenido pre planificado.
(¿Pre planeado? 30 segundos de juego delantero en las pistas y en la escena)
El contenido de las luces estáticas y los turnos ordenados/planificados no tienen que ser procesados al 100% en la GPU.
Para ser claros, el contenido planificado por la CPU/GPU puede ser transferido como polígonos 3D de contenido teselado o como matemáticas flotantes y sombreadores de baja resolución preoptimizados.
El uso potencial incluye:
3D VR Live Streaming y películas : RS
Con aritmética lógica y optimizaciones de aprendizaje de la máquina personalizadas para la velocidad y el rendimiento y, obviamente, también con la GPU.
Podemos hacer estimaciones del tamaño de la sala y las dimensiones y la forma de todos los artistas de streaming y proporcionar la RV 3D para todas las salas de vídeo en HDR 3DVR…
El código potencial debe hacer la estimación de la escena primero para calcular los datos rápidos en cuadros posteriores.
Más tarde en la escena sólo las variables del movimiento del objeto y un giro completo de 360 grados harían la mayor parte de la diferenciación que necesitamos para nuestros trabajos de acción y movimiento en el Renderizado 3D.
El potencial es real, porque cuando tenemos un objetivo real, dimensiones y objetos… Tenemos 3D real.
La solución es la matemática de la lógica.
3D VR Haptic y aprender
Conceptualmente, la relevancia del mapeo de la respuesta de frecuencia háptica es el mismo parámetro que en el sonido tridimensional representativo del oído.
Para empezar, el concepto de un entorno completamente 3D toma el concepto de la representación 2D del mundo 3D y juega con tu mente.
La vibración sustancialmente profunda es conceptualmente más alta y el pulso intenso es por lo tanto más profundo,
Sin embargo, el concepto también está relacionado con la dureza de la tierra y el cielo o la piel.
El mapeo de la respuesta de frecuencia del oído es un reflejo de un receptor de diodo infrarrojo e interpretación 3D armónica de infrasonido, como el sonar y el radar.
c)RS
Todo esto puede ser nuestro : Witcher 3 Video de ejemplo : https://www.youtube.com/watch?v=Mjq-ZYK7oJ8
https://science.n-helix.com/2019/06/vulkan-stack.html
https://science.n-helix.com/2014/08/turning-classic-film-into-3d-footage-crs.html
https://science.n-helix.com/2018/01/integer-floats-with-remainder-theory.html
https://science.n-helix.com/2020/01/float-hlsl-spir-v-compiler-role.html
https://science.n-helix.com/2020/02/fpu-double-precision.html
Las potentes investigaciones de computación de Raytracing:
https://bitshifter.github.io/2018/06/04/simd-path-tracing/
Rastreo de Rayos en tiempo real en las arquitecturas actuales de la CPU: https://pdfs.semanticscholar.org/7449/2c2adb30f1ea25eb374839f3f64f9a32b6c7.pdf
Célula Vectorial RayTracing : https://www.sci.utah.edu/publications/benthin06/cell.pdf
https://aras-p.info/blog/2018/04/10/Daily-Pathtracer-Part-7-Initial-SIMD/
https://aras-p.info/blog/2018/11/16/Pathtracer-17-WebAssembly/
Demo WebAssem: NoSiMD: SiMD & AVX Prueba de importancia
https://aras-p.info/files/toypathtracer/
c)RS
c) Rupert S https://science.n-helix.com
Actualización confirmada:
Nvidia incluso trazó el 980! en Vulkan … Funciona en AMD, Quadcom, Android, NVidia y PowerVR..
El potencial existe para todos,
Las poderosas CPU y GPU hacen todo posible #TraceThatCompute2020 .