Se deben establecer niveles diferentes de protección y privilegios de autorización. El enmascaramiento de datos va a ser progresivo desde los datos más privados a los que pueden estar libres para toda la compañía o para el público en general. Este nuevo conocimiento, junto a las virtudes del Big Data, deja a las empresas hacer nuevos servicios y artículos mucho más amoldados a las pretensiones de la gente, lo que les permite tener una gran virtud competitiva. Con en comparación con Big Data para las empresas, muchas ahora supieron ver las virtudes que esta y otras tecnologías, como la minaría de datos, les podría dar hace unos años.
Últimamente, esta tecnología se ha transformado en el motor de los proyectos mucho más ambiciosos de Fb. Durante años, la compañía intentó de transformar a su primordial red social en una página semántica, un detallado mapa sobre la información de la web que serviría para entender qué relación existe entre los individuos y algunos elementos, sitios y acontecimientos. De este modo, Fb podría llegar a comprender en más profundidad a sus clientes.
Datos Con Fines Publicitarios
En última instancia, el encargado de TI que supervisar la estrategia de administración de datos empresariales, debe pensar en los datos del acceso granular, la autenticación, la seguridad, el cifrado y la auditoría. Mucho más bien debe meditar en cómo todos estos componentes se integra en su arquitectura de datos global. También debe pensar en de qué forma esa infraestructura va a necesitar ser escalable y segura, desde la recolección de datos y almacenamiento hasta BI, analítica y otros servicios de terceros. La gobernanza de los datos es tanto sobre repensar la estrategia y la ejecución como sobre nuestra tecnología. En la conferencia, asimismo se presentaron otros modelos en los que Facebook ha usado el aprendizaje automático. De hecho, la compañía de Zuckerberg ya lanzó el año pasado el asistente digital M, un servicio de preguntas y respuestas para su plataforma Messenger que trata de arreglar los problemas y las inquietudes de sus individuos.
«Si bien creemos que ahora hemos remediado la vulnerabilidad, como medida de precaución hemos desactivado de forma temporal la opción ver como mientras llevamos a cabo la investigación para asegurarnos de que no contiene ningún otro inconveniente», explicó Zuckerberg. La biblioteca de JavaScript D3.js permite generar visualizaciones dinámicas e interactivas de datos en navegadores web a través de HTML, SVG y CSS. Como ahora hemos visto en entre los puntos precedentes, los datos que se manejan en Big Data provienen de muy distintas fuentes. Hablamos de la infraestructura, física y lógica, necesaria para guardar de manera eficiente las grandes cantidades de datos que se emplean como fuente para el Big Data. Adjuntado con los datos, la tecnología Big Data precisa tres elementos escenciales para garantizar que dispondrá de la capacidad suficiente para proporcionar los servicios. Sin embargo, el verdadero valor del Big Data está en la conversión de los datos a información práctica a través de la analítica o del Big Data analytics.
“En ocasiones la información que podría parecer inocua se transforma en útil en dependencia del propósito que se persiga, sencillamente por explotación de la correlación de datos. Esa correlación de datos, con el Big Data y el Data Minning, permite deducir pautas de comportamientos que superan los datos estadísticos”, señala Juan José Gallardo, Business Strategy de la compañía de seguridad informática All4sec. Los datos fueron primero vendidos por un bot y después liberados en un foro de hackeo, donde están libres a fin de que cualquiera pueda descargárselos. Los medios estadounidenses han comprobado la veracidad de los datos \’liberalizados\’ y afirmado que son reales. Desde Facebook han explicado, asimismo a los medios estadounidenses, que los datos son viejos y que fueron arañados utilizando una puerta de inseguridad de la red social ya conocida y ya parcheada. O sea, si bien el tema esté en este momento llegando a las noticias por el hecho de que los datos son mucho más simples de hallar, la situación no es precisamente nueva.
Novedades
Según enseña a Xataka, en España no existe mucha actividad bajo cuerda de este género, pero hay empresas que sí lo hacen de países como India, Israel u Holanda. “Esta gente, con robots, se meten en las redes y recopilan todo lo que esté público. Si, por ejemplo, pones en Twitter que te gusta el nuevo modelo de un vehículo y tienes una cuenta de correo socia a tu perfil, tienen la posibilidad de apresar ese apunte de manera automática y enviarte publicidad de ese automóvil”, señala. Un tesoro suculento que es considerablemente más fácil de hallar para quien no prosigue las normas, consigue la información personal de los individuos de manera fraudulenta y la vende en el mercado negro. En verdad, el alcance del problema con Cambridge Analytica ha alcanzado a 50 millones de personas gracias a que la mayoría habían dado permiso a que estas apps a terceros accedieran asimismo a la información de los contactos.
A pesar de que existe el mercado negro de datos personales, los especialistas aseguran que la mayor parte de este mercado es legal, al menos en Europa. Primeramente por el hecho de que el Viejo Continente tiene la ley de protección de datos mucho más dura de todo el mundo, y en segundo por el hecho de que las compañías que están interesadas en esa información eligen no verse envueltas en asuntos turbios. La gente se registra en muchos sitios y no sabe qué hizo, y después hay compañías que recopilan y utilizan esos datos. La multitud da su consentimiento sin saber, y después se sorprenden si se mercadea con su información personal, algo que en el 90% de las oportunidades es legal”, explica Ernesto -nombre escogido por la fuente para proteger su anonimato-, que trabaja en el negocio de los datos personales en internet.
Estos Son Los Datos Que Facebook Tiene De Tu Vida Y De Este Modo Los Emplea
Y si deseas ver una imitación de la información que la comunidad tiene sobre ti, puedes descargar una copia siguiendo las indicaciones que encontrarás en esta página de asistencia. El drama no termina aquí, sino que Spotify, Netflix y el Royal Bank of Canada pudieron leer, escribir y hasta eliminar mensajes privados. Además de esto lograron acceder a los perfiles de todos y cada uno de los individuos de un hilo de conversación. Este trueque de información tenía como propósito el beneficio común de todas las empresas que participaron y buscaba un pico de crecimiento en un corto periodo de tiempo de tiempo. Esta información privada ayudó a Facebook a aumentar sus capital publicitarios en tanto que se desarrollaron artículos mucho más fieles a las pretensiones reales de los potenciales clientes.
Este ataque ocurre después de que en el mes de abril nuestro Zuckerberg asumiera frente al Senado de EEUU la compromiso por la filtración masiva de datos a la empresa Cambridge Analytica, y asegurase que la seguridad es una prioridad de la empresa. El cofundador de la red social admitió entonces que «fue un error grave» permitir que Cambridge Analytica accediese a los datos de hasta 87 millones de clientes para beneficiar la campaña electoral del actual mandatario de EEUU, Donald Trump. Entre las medidas adoptadas por la compañía para responder al ataque, se procedió a la desconexión inmediata de todas aquellas cuentas perjudicadas que tenían activada la opción de conectarse a Fb sin necesidad de ingresar el nombre de usuario y la contraseña. Es decir, que aquellos individuos que acostumbraban a acceder a la comunidad de manera directa desde su aplicación para móviles inteligentes o desde el ordenador y que preservaban sus claves de acceso guardadas de manera directa en la red van a deber introducirlas de forma manual si desean volver a conectarse. Cuando se ha superado el perímetro de seguridad y se tiene permiso de ingreso a los datos, se debe poder asegurar la seguridad de los ficheros y la información personalmente identificable. Para ello se tienen que usar los mecanismos de encriptación, anonimización y tokenización correctos que dejan efectuar las tareas o análisis sin que esos datos identificativos queden expuestos.
Si bien comunmente consideramos que el Big Data es algo que solo sirve a las compañías, la verdad es que los particulares también tienen la posibilidad de beneficiarse de las aplicaciones que tiene esta tecnología. Por servirnos de un ejemplo, se tienen la posibilidad de aplicar a las ventas, marketing, experiencia de clientes, peligro financiero, y considerablemente más. Puede aplicarse prácticamente a todos y cada uno de los departamentos de una compañía, con independencia de su campo o rama de actividad. Páginas y weblogs, todos aquellos datos que los usuarios generan al andar por la Red. Si en alguna ocasión has trabajado con una banco de información sabrás que, en su mayoría, los datos que tiene dentro son artículo y números, de manera frecuente relacionados entre sí en una banco de información relacional.
Según Abi-Heila, la comunidad cuenta con los suficientes datos para «saber patrones de la vida diaria» con «gran precisión», como los domicilios del hogar y el trabajo, los trayectos cotidianos o los horarios de sueño. Es un término que detalla la cantidad considerable de datos que sobran en una compañía a diario. Lo realmente apreciado es de qué forma manejar esa información para hallar directivas que conduzcan a una mejor toma de decisiones y acciones de negocio estratégicas. El reto de hoy y del futuro es combinarlas con otros géneros de datos llamados no estructurados que son datos generados en distintos gadgets, aplicaciones o formatos. Indudablemente, un mundo complejo de datos que uno a la vez tienen un valor importante, pero que combinados multiplican ese valor.
Muchas Fuentes Y Géneros De Datos
Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para agradar las pretensiones de los clientes. Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar novedosas fuentes de datos, las compañías pueden investigar la información en el instante y tomar decisiones fundamentadas en lo que aprendieron. Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en concepto de costos tratándose de guardar enormes proporciones de datos, aparte de identificar formas mucho más eficientes de hacer negocios.
Del mismo modo, Internet ha pasado a ser indudablemente en el mayor motor de generación de contenidos. De esta forma, la inteligencia de datos se ocupa de datos que se generan en tiempo real, o aun a velocidad superior de un dato por segundo. Nos encontramos en la niñez de Big Data y también IoT , y es fundamental poder rastrear el ingreso y admitir patrones en los datos. Con la autenticación, se trata de ver de qué forma complementarse con LDAP , Active Directory y otros servicios de directorio. Asimismo se puede ofrecer soporte a herramientas como Kerberos para soporte de autenticación. Pero lo importante es no hacer una infraestructura separada, sino integrarla en la estructura existente.